eWorkOrders Le programme de maintenance prédictive donne aux organisations des outils supplémentaires pour créer des prévisions plus précises sur le moment où un équipement nécessitera une maintenance ou un remplacement. La maintenance prédictive est un programme de maintenance basé sur l'état dans lequel les actifs sont surveillés à l'aide de capteurs qui fournissent des données sur le fonctionnement de l'actif et les défauts possibles. Les données sont utilisées pour prédire quand l'actif nécessitera une maintenance ou un remplacement.
eWorkOrders GMAO La solution logicielle créera automatiquement un bon de travail lorsqu'elle détectera qu'un actif est tombé en dehors des paramètres définis. Des alertes seront envoyées à l'équipe de maintenance pour évaluer et réparer le problème. Les alertes étant identifiées et envoyées directement aux techniciens en temps réel, l'élimination des temps d'arrêt prolongés est minimisée.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive
La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance proactive qui suit et surveille les performances et l'état des équipements pendant leur fonctionnement normal. Ces outils de surveillance détectent divers signes de détérioration, anomalies et problèmes de performances des équipements. Sur la base de ces mesures, les travaux de maintenance peuvent être effectués juste avant qu'une panne ne se produise.
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Maintenance prédictive ou préventive
La maintenance prédictive surveille les performances et l’état des équipements pendant les opérations de production normales. La maintenance prédictive estime le moment exact d'une panne et des réparations peuvent être planifiées si nécessaire. Il s’agit d’une approche rentable avec un impact minimal sur la production.
Entretien préventif Les tâches sont réalisées selon un calendrier récurrent ou un nombre d'utilisations ou de cycles donné. Une routine de maintenance planifiée et programmée est mise en place pour prolonger la durée de vie des actifs et réduire les temps d'arrêt. La maintenance est effectuée selon des hypothèses prédéterminées, basées sur les recommandations des fabricants ou l'historique.
Objectif de maintenance prédictive
L'objectif principal de la maintenance prédictive est d'abord de prédire quand une panne d'équipement pourrait survenir (en fonction de certains facteurs), et d'être en mesure de prévenir la panne grâce à une maintenance corrective et planifiée régulièrement.
Comment fonctionne la maintenance prédictive
La maintenance prédictive dépend de la surveillance de l'état, qui collecte et analyse les données de la machine pendant les opérations, pour garantir l'utilisation optimale de l'équipement.
Il existe trois éléments principaux qui permettent à PdM de suivre l'état des actifs et d'alerter les techniciens des pannes d'équipement prévues :
- Grâce au suivi en temps réel, chaque élément d'équipement est surveillé via des capteurs installés et installés qui capturent des données sur la détérioration et les performances de l'équipement.
- La technologie Internet des objets (IoT) collecte et partage les données permettant aux actifs de communiquer, de travailler ensemble, d'analyser les données et de recommander les actions appropriées à prendre directement en fonction de la configuration du système.
- Les données prédictives collectées sont analysées à l'aide d'algorithmes prédictifs qui identifient les tendances lorsqu'un actif nécessitera une réparation, un entretien ou un remplacement.
Techniques de maintenance prédictive/surveillance de l’état
Il existe de nombreux dispositifs et techniques de surveillance de l'état qui peuvent être utilisés pour prédire efficacement les pannes, ainsi que pour fournir des avertissements avancés aux équipes de maintenance. Certains d'entre eux incluent :
Thermographie infrarouge / Mesure de température
La thermographie infrarouge permet de détecter les variations de température dans les machines et les équipements. En capturant des images thermiques, les caméras infrarouges permettent d'identifier les composants en surchauffe, permettant ainsi aux techniciens de remédier aux pannes potentielles avant qu'elles ne s'aggravent.
Surveillance par ultrasons / Analyse acoustique
Cette méthode utilise des ondes sonores à haute fréquence pour évaluer l'état des roulements, des pièces rotatives et d'autres machines. Elle permet de détecter les fuites, les défauts d'engrenages et les problèmes de lubrification susceptibles d'entraîner une panne.
Analyse des vibrations / Surveillance dynamique
L'analyse vibratoire est essentielle pour les équipements rotatifs à grande vitesse, car elle mesure les vibrations afin d'évaluer l'état de la machine. Grâce à l'analyse de ces signaux, les techniciens peuvent détecter les déséquilibres, les désalignements ou l'usure des composants avant qu'ils ne provoquent des pannes majeures.
Huile Analyse / tribologie
En examinant des échantillons d'huile, les techniciens peuvent déterminer la présence de contaminants, de particules métalliques ou de signes d'usure. Cela contribue à assurer une lubrification adéquate et à prolonger la durée de vie des composants mécaniques.
Interférométrie laser
Technique de mesure de précision utilisant des longueurs d'onde générées par laser pour détecter les plus infimes variations de déplacement des ondes. Cette méthode est précieuse pour garantir l'intégrité structurelle et l'alignement des composants.
Analyse du circuit moteur
Ce processus implique des tests informatisés des moteurs électriques afin d'évaluer leur état général. Il permet d'identifier les défauts, les ruptures d'isolation et les premiers signes de défaillance électrique, garantissant ainsi leur fiabilité.
Radiographie / Imagerie neutronique
Cette technique utilise le rayonnement pour inspecter les structures internes et détecter les défauts cachés des machines. Elle offre un moyen non destructif d'évaluer l'intégrité des matériaux et de prévenir les défaillances dues à des dommages invisibles.
Quelles circonstances nécessitent une maintenance prédictive ?
Les applications de maintenance prédictive (PdM) incluent celles qui : possèdent un rôle opérationnel crucial et possèdent des modes de défaillance raisonnablement prévisibles avec une surveillance de routine.
Certaines applications pour lesquelles la maintenance prédictive n'est pas appropriée incluent celles qui n'effectuent pas de tâche critique et ne disposent pas d'un mode de défaillance prévisible et rentable.