eWorkOrders La maintenance prédictive CMMS analyse les tendances issues des capteurs, des relevés de compteurs et de l'historique pour signaler les problèmes avant toute panne. Des alertes automatisées et des déclencheurs basés sur les données aident les équipes à prioriser les réparations, à réduire les temps d'arrêt imprévus et à prolonger la durée de vie des actifs.
Le eWorkOrders Le programme de maintenance prédictive offre aux entreprises les outils nécessaires pour anticiper les besoins de maintenance ou de remplacement de leurs équipements. Grâce à une surveillance de l'état des équipements par capteurs, il analyse leurs performances et détecte les problèmes potentiels avant qu'ils ne provoquent des pannes. eWorkOrders GMAO Il crée automatiquement des ordres de travail lorsque les équipements sortent des paramètres définis, et envoie des alertes en temps réel aux techniciens. Grâce à son intégration avec des solutions telles que AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol et AccuPredict, eWorkOrders aide les équipes à agir de manière proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des actifs.
Qu'est-ce que la maintenance prédictive
La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance proactive qui suit et surveille les performances et l'état des équipements en fonctionnement normal. Ces outils de surveillance détectent divers signes de détérioration, anomalies et problèmes de performance des équipements. Grâce à ces mesures, les interventions de maintenance peuvent être réalisées juste avant qu'une panne ne survienne. Les organisations doivent prioriser leurs activités. stratégies de maintenance résilientes pour rester agile pendant les perturbations.
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Aaron
eWorkOrders: Meilleur système de gestion de GMAO pour des ordres de travail faciles et un inventaire précis
La création et le suivi des ordres de travail sont très intuitifs et précieux. La possibilité de vérifier les travaux effectués et les pièces utilisées est précieuse. L'inventaire et les bons de commande sont intuitifs et…
eWorkOrders: Meilleur système de gestion de GMAO pour des ordres de travail faciles et un inventaire précis
La création et le suivi des bons de travail sont très intuitifs et précieux. La possibilité de vérifier quel travail a été effectué et quelles pièces ont été utilisées n’a pas de prix. L’inventaire et les bons de commande sont intuitifs et indispensables également. Être capable de suivre les stocks disponibles et leur flux est extrêmement précieux.
Nous avons choisi eWorkOrders Grâce à sa capacité supérieure d'enregistrement des achats et de suivi des stocks, les informations sur les bons de travail étaient bien plus détaillées et faciles à utiliser que tout ce qui existe sur le marché. Le support technique est également exceptionnel ! Ils répondent TOUJOURS à nos questions ou suggestions avec rapidité et professionnalisme.
La mise en œuvre de ce système nous a permis de documenter les interventions effectuées sur nos équipements, tant pour la maintenance que pour la sécurité. Nous pouvons désormais suivre l'historique de toutes les pièces utilisées et du temps passé sur les actifs. Nous disposons également d'un enregistrement détaillé des actifs de l'entreprise.
La partie inventaire nous permet de commander et de suivre l'inventaire, ainsi que de chiffrer avec précision ce que nous utilisons et de vérifier les prix des fournisseurs.
Aaron
Nicolas
eWorkOrders La GMAO a amélioré la maintenance et réduit les temps d'arrêt dans 5 usines
En l'honneur du vice-président des OP, de moi-même, des responsables et des équipes de maintenance de 5 usines très différentes, merci à tous d'avoir fait passer nos programmes de maintenance préventive de presque inexistants dans certains cas à un programme complet...
eWorkOrders La GMAO a amélioré la maintenance et réduit les temps d'arrêt dans 5 usines
Au nom du vice-président de l'exploitation, de moi-même, des responsables et des équipes de maintenance de cinq usines très différentes, merci à tous d'avoir transformé nos programmes de maintenance préventive, parfois quasi inexistants, en une véritable « machine bien huilée ». Un merci spécial également à l'équipe pour son travail acharné, le temps passé à nous guider, ainsi que pour les heures passées à nous former et à nous fournir les outils nécessaires à notre réussite ! Je ne pouvais imaginer une meilleure équipe avec laquelle travailler.
Le système a radicalement changé la façon dont notre équipe de maintenance fonctionne ! Il réduit les temps d'arrêt et garantit que nos équipes sont sur le terrain et se concentrent sur les problèmes qui maintiennent réellement nos usines en activité, et minimise les pannes en planifiant la maintenance plutôt qu'en attendant que les choses se cassent.
Nicolas
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Maintenance prédictive ou préventive
La maintenance prédictive surveille les performances et l’état des équipements pendant les opérations de production normales. La maintenance prédictive estime le moment exact d'une panne et des réparations peuvent être planifiées si nécessaire. Il s’agit d’une approche rentable avec un impact minimal sur la production.
Entretien préventif Les tâches sont réalisées selon un calendrier récurrent ou un nombre d'utilisations ou de cycles donné. Une routine de maintenance planifiée et programmée est mise en place pour prolonger la durée de vie des actifs et réduire les temps d'arrêt. La maintenance est effectuée selon des hypothèses prédéterminées, basées sur les recommandations des fabricants ou l'historique.
Objectif de maintenance prédictive
L'objectif principal de la maintenance prédictive est d'anticiper les pannes d'équipement avant qu'elles ne surviennent, permettant ainsi aux équipes de maintenance d'intervenir au moment opportun. Grâce aux données issues des capteurs, des inspections et de l'analyse des tendances du système, les entreprises peuvent planifier la maintenance uniquement lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi les temps d'arrêt imprévus, prévenant les pannes coûteuses et prolongeant la durée de vie des équipements critiques.
L'objectif n'est pas d'effectuer la maintenance plus souvent, mais plus intelligemment, en fonction des conditions réelles plutôt que selon des calendriers fixes. La maintenance prédictive permet d'aligner les activités de maintenance sur l'état réel des équipements, optimisant ainsi les performances, la sécurité et la rentabilité.
Comment fonctionne la maintenance prédictive
La maintenance prédictive (PdM) dépend de surveillance de l'état, qui collecte et analyse en continu les données des équipements pendant leur fonctionnement normal afin de garantir des performances et une fiabilité optimales.
Il existe trois éléments principaux qui permettent à PdM de suivre l'état des actifs et d'alerter les techniciens des pannes d'équipement prévues :
- Suivi en temps réel : Chaque équipement est surveillé grâce à des capteurs installés qui recueillent des données sur son état, sa détérioration et ses performances.
- Connectivité Internet des objets (IoT) : La technologie IoT collecte et partage des données, permettant aux équipements de communiquer, de collaborer, d'analyser les conditions et de recommander automatiquement des actions correctives.
- Analyse prédictive des données : Les données collectées sont analysées à l'aide d'algorithmes prédictifs qui identifient les tendances et déterminent quand un actif nécessitera probablement un entretien, une réparation ou un remplacement.
Les capteurs transmettent ces données via protocoles sans fil (comme le Wi-Fi, le LoRaWAN ou le Bluetooth) vers des plateformes d'analyse cloud ou edge. Là, AI et algorithmes d'apprentissage automatique traiter les données pour prédire les pannes potentielles plusieurs jours ou semaines à l'avance.
Les cas d'utilisation courants incluent fabrication (surveillance des vibrations et de la température pour les chaînes de montage) et le secteur de l'énergie (Analyse de la pression et de l'état de l'huile des turbines). Intégration avec un Système informatisé de gestion de la maintenance (GMAO) comme eWorkOrders Automatise les alertes et les ordres de travail, garantissant une intervention de maintenance rapide et proactive.
Pour la mise en œuvre, la plupart des organisations commencent par vibration et des capteurs de température, car celles-ci couvrent approximativement 80 % des pannes d'équipements rotatifsAu fil du temps, une surveillance supplémentaire telle que la parfaite pression, qualité de l'huile et la consommation d'énergie Des éléments supplémentaires peuvent être ajoutés pour une analyse plus approfondie et une optimisation.
Que surveillent les capteurs de maintenance prédictive ?
Les capteurs de maintenance prédictive (PdM) sont Appareils compatibles IoT qui collectent des données en temps réel provenant d'équipements et d'actifs industriels afin de détecter les premiers signes de défaillance, d'optimiser les calendriers de maintenance et de minimiser les temps d'arrêt. Ces capteurs surveillent un large éventail de paramètres physiques et opérationnels grâce à des techniques telles que : analyse des vibrations, imagerie thermique et Analyse des données pour identifier les tendances ou les anomalies. Les données collectées sont ensuite intégrées à des systèmes comme eWorkOrders GMAO, où l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique génèrent des analyses prédictives et automatisent les actions de maintenance.
Les paramètres couramment surveillés par les capteurs PdM incluent :
- Vibration: Détecte les déséquilibres, les défauts d'alignement ou l'usure des roulements dans les machines tournantes (moteurs, pompes, ventilateurs, etc.). Utilise souvent des accéléromètres pour la détection précoce des pannes sur les chaînes de production.
- Température: Ce système surveille les niveaux de chaleur des composants (roulements, moteurs, etc.) afin de détecter les surchauffes dues au frottement ou à des problèmes électriques. Les capteurs infrarouges ou à thermocouple contribuent à prévenir les défaillances thermiques.
- Pression: Surveille la pression des fluides ou des gaz dans les systèmes (par exemple, les pipelines, les compresseurs) afin de détecter les fuites, les blocages ou les pannes de pompe — un élément essentiel pour les équipements hydrauliques et pneumatiques.
- Qualité des huiles et des lubrifiants : Analyse la dégradation de l'huile, la contamination et les niveaux de particules dans les moteurs et les systèmes d'engrenages afin de prédire les besoins en lubrification et de réduire l'usure.
- Son / Ultrasons : Il capte les signaux acoustiques à haute fréquence pour identifier les fuites, la cavitation ou les arcs électriques avant l'apparition de dommages visibles. Couramment utilisé pour les vannes, les roulements et les panneaux électriques.
- Humidité et conditions environnementales : Mesure les niveaux d'humidité pour prévenir la corrosion ou la formation de moisissures dans des équipements tels que les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation ou les réservoirs de stockage.
- Consommation d'énergie / Puissance : Ce système surveille la consommation électrique ou le courant afin de détecter les inefficacités, les surcharges ou les défaillances des moteurs. L'analyse du circuit du moteur peut signaler les pics de puissance inattendus.
- Vitesse et rotation : Surveille le régime moteur ou la vitesse de rotation des turbines et des pompes afin d'identifier les ralentissements dus à l'usure ou aux blocages.
- Émissions acoustiques : Détecte les variations subtiles dues aux contraintes matérielles ou aux fissures dans les structures (par exemple, les ponts, les canalisations).
- Contrainte et charge : Mesure les contraintes mécaniques sur les poutres ou les cadres afin de prédire la fatigue des éléments porteurs.
- Débit: Permet de suivre le flux de fluides ou de gaz dans les canalisations afin de détecter les restrictions ou les fuites dans les industries de transformation.
- Position et mouvement : Utilise des codeurs et des capteurs de déplacement pour surveiller l'alignement, le positionnement ou le mouvement dans les systèmes de convoyage et la robotique.
Techniques de maintenance prédictive/surveillance de l’état
Il existe de nombreux dispositifs et techniques de surveillance de l'état qui peuvent être utilisés pour prédire efficacement les pannes, ainsi que pour fournir des avertissements avancés aux équipes de maintenance. Certains d'entre eux incluent :
Thermographie infrarouge / Mesure de température
La thermographie infrarouge permet de détecter les variations de température dans les machines et les équipements. En capturant des images thermiques, les caméras infrarouges permettent d'identifier les composants en surchauffe, permettant ainsi aux techniciens de remédier aux pannes potentielles avant qu'elles ne s'aggravent.
Surveillance par ultrasons / Analyse acoustique
Cette méthode utilise des ondes sonores à haute fréquence pour évaluer l'état des roulements, des pièces rotatives et d'autres machines. Elle permet de détecter les fuites, les défauts d'engrenages et les problèmes de lubrification susceptibles d'entraîner une panne.
Analyse des vibrations / Surveillance dynamique
L'analyse vibratoire est essentielle pour les équipements rotatifs à grande vitesse, car elle mesure les vibrations afin d'évaluer l'état de la machine. Grâce à l'analyse de ces signaux, les techniciens peuvent détecter les déséquilibres, les désalignements ou l'usure des composants avant qu'ils ne provoquent des pannes majeures.
Huile Analyse / tribologie
En examinant des échantillons d'huile, les techniciens peuvent déterminer la présence de contaminants, de particules métalliques ou de signes d'usure. Cela contribue à assurer une lubrification adéquate et à prolonger la durée de vie des composants mécaniques.
Interférométrie laser
Technique de mesure de précision utilisant des longueurs d'onde générées par laser pour détecter les plus infimes variations de déplacement des ondes. Cette méthode est précieuse pour garantir l'intégrité structurelle et l'alignement des composants.
Analyse du circuit moteur
Ce processus implique des tests informatisés des moteurs électriques afin d'évaluer leur état général. Il permet d'identifier les défauts, les ruptures d'isolation et les premiers signes de défaillance électrique, garantissant ainsi leur fiabilité.
Radiographie / Imagerie neutronique
Cette technique utilise le rayonnement pour inspecter les structures internes et détecter les défauts cachés des machines. Elle offre un moyen non destructif d'évaluer l'intégrité des matériaux et de prévenir les défaillances dues à des dommages invisibles.
Quelles circonstances nécessitent une maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive (PdM) est particulièrement adaptée aux équipements critiques pour l'exploitation et dont les modes de défaillance peuvent être détectés ou anticipés grâce à une surveillance régulière de leur état. Il s'agit généralement d'actifs pour lesquels même un court arrêt de production aurait des conséquences importantes sur la production, la sécurité ou les finances.
En revanche, la maintenance prédictive n'est pas idéale pour les équipements non critiques, peu coûteux à remplacer ou présentant des défaillances imprévisibles qui rendent la surveillance de leur état difficile, voire trop onéreuse. Dans ces cas, des stratégies préventives ou de maintenance jusqu'à défaillance peuvent s'avérer plus efficaces.
Dans quelles circonstances la maintenance prédictive est-elle nécessaire ?
La maintenance prédictive est particulièrement précieuse pour les équipements assurant des fonctions opérationnelles critiques et dont les défaillances peuvent être mesurées ou prédites grâce à une surveillance conditionnelle. Elle est couramment utilisée par les responsables de la maintenance, les ingénieurs en fiabilité et les équipes de gestion d'actifs dans des secteurs tels que la production industrielle, les transports, l'énergie, les services publics et la gestion d'installations, où même une courte interruption de service peut impacter la production, la sécurité ou la conformité.
En exploitant les données de capteurs en temps réel, l'analyse de ces données et les techniques de contrôle non destructif (CND) – notamment l'analyse vibratoire, la thermographie et les inspections par ultrasons – les entreprises peuvent détecter les premiers signes d'usure ou de déséquilibre et planifier la maintenance uniquement lorsque cela s'avère nécessaire. Cette approche ciblée réduit les temps d'arrêt imprévus, prolonge la durée de vie des équipements et améliore l'efficacité opérationnelle globale.
La maintenance prédictive est moins pratique pour les actifs non critiques ou les équipements présentant des modes de défaillance imprévisibles ou à faible impact, pour lesquels des stratégies préventives ou de fonctionnement jusqu'à la défaillance peuvent offrir une meilleure rentabilité.
Quelques exemples de maintenance prédictive
Prévention des pannes de courant
Les pannes de courant peuvent être extrêmement gênantes pour les personnes concernées, voire mortelles dans des lieux comme les hôpitaux ou les établissements de soins. Elles peuvent être évitées grâce à la technologie de maintenance prédictive, qui permet une détection précoce. Grâce à des ordinateurs basés sur le cloud et à l'intelligence artificielle, des capteurs fournissent des informations sur les actifs. Les entreprises du secteur de l'énergie sont ainsi informées des moments où une panne d'équipement est la plus probable.
Gestion du bâtiment
Grâce à la surveillance environnementale et aux logiciels de ventilation et de gestion de l'énergie, les bâtiments peuvent être gérés et contrôlés à distance. Grâce à des capteurs adaptés au résultat souhaité, les propriétaires et les gestionnaires peuvent également contrôler la température ambiante du bâtiment et surveiller l'humidité. Les capteurs transmettent les données à des outils d'analyse cloud, qui permettent de détecter les anomalies ou les changements au fil du temps et de planifier la maintenance si nécessaire. Ce type de surveillance peut réduire les coûts énergétiques globaux du bâtiment. Gestion des bâtiments : une usine de fabrication disposant généralement de nombreux actifs coûteux et d'équipements précieux, elle peut investir dans des imageurs infrarouges pour surveiller certains aspects de ses actifs, comme la température, afin d'éviter toute surchauffe. Ce système de maintenance prédictive aide les usines à éviter la surutilisation d'équipements essentiels, ce qui peut entraîner des pannes perturbatrices.
Avantages sociaux
- Moins de pannes d’actifs entraînent une réduction des temps d’arrêt.
- Réduction du temps de travail total et des coûts consacrés à la maintenance des équipements.
- Aperçu automatique de vos données.
- Contrôle des stocks de pièces de rechange
- Améliore la sécurité des travailleurs et de l’environnement.
- Augmente l’efficacité des employés.
- Augmente la production et le retour sur investissement avec un équipement correctement entretenu.
Surveillance à distance
La surveillance à distance permet aux équipes de maintenance de suivre les performances et les conditions de fonctionnement des équipements en temps réel, sans avoir besoin d'être sur site. En connectant des capteurs IoT et des appareils intelligents à vos équipements, des données telles que la température, les vibrations, la pression ou la durée de fonctionnement sont automatiquement capturées et envoyées directement dans les systèmes. eWorkOrders GMAO.
Lorsque les conditions sortent des seuils prédéfinis, eWorkOrders Ce système génère automatiquement un ordre de travail ou une alerte, garantissant ainsi que les techniciens soient immédiatement avertis pour une inspection ou une réparation. Cela élimine la saisie manuelle de données, améliore le temps de réponse et contribue à prévenir les temps d'arrêt coûteux.
En combinant la surveillance IoT et l'automatisation CMMS, les organisations bénéficient d'une visibilité continue sur l'état de leurs actifs, ce qui leur permet de prendre des décisions de maintenance proactives et basées sur les données, réduisant ainsi les risques et prolongeant la durée de vie des équipements.
Reporting
Grâce à la maintenance prédictive, les données se transforment en informations exploitables. Les relevés des capteurs collectés par les objets connectés sont automatiquement stockés dans eWorkOrders La GMAO permet aux équipes de visualiser les tendances, de générer des rapports et d'exporter des données pour analyse. Graphiques et tableaux de bord affichent les performances des équipements au fil du temps, aidant ainsi les responsables de la maintenance à identifier les anomalies, à suivre le temps moyen entre les pannes (MTBF) et à prévoir les besoins de maintenance.
Les rapports peuvent être filtrés par période, équipement, emplacement ou type d'ordre de travail, offrant ainsi aux entreprises un historique complet des activités de maintenance prédictive et des équipements. Ces rapports détaillés simplifient non seulement les audits et la conformité, mais fournissent également les données nécessaires à des décisions plus éclairées et axées sur la fiabilité.
Dépense supplémentaire
La mise en œuvre d'un programme de maintenance prédictive (PdM) implique souvent des investissements initiaux dans les technologies de surveillance et la formation. Selon votre activité, cela peut comprendre l'achat ou l'intégration de matériel tel que des capteurs de vibrations, des caméras thermographiques infrarouges, des kits d'analyse d'huile ou des outils de surveillance ultrasonique pour collecter des données précises sur les équipements.
Outre le matériel, les entreprises investissent généralement dans la formation de leurs employés afin de garantir que les équipes de maintenance maîtrisent le fonctionnement des dispositifs de surveillance, l'interprétation des résultats d'analyse et leur application à la planification de la maintenance. Bien que ces coûts varient selon la taille de l'entreprise et le secteur d'activité, les avantages à long terme – réduction des temps d'arrêt imprévus, allongement de la durée de vie des équipements et fiabilité accrue – compensent souvent largement l'investissement initial.
Maintenance Prédictive et GMAO
Alors que les entreprises passent d’une maintenance réactive à une maintenance proactive puis prédictive, les logiciels de gestion informatisée de la maintenance (GMAO) jouent un rôle essentiel pour faciliter la maintenance prédictive.
Pour réussir, le PdM nécessite un juste équilibre entre technologie et interaction humaine. La GMAO facilite le processus et voici pourquoi :
- La GMAO est le moteur qui pilote la fonctionnalité PdM. Toutes les informations sur les performances des actifs qui ont été collectées et stockées au fil des années dans votre GMAO constituent un point de départ et l'ensemble de données initial avant la mise en œuvre de PdM.
- La GMAO s'intègre à la technologie PdM pour générer des alertes et des bons de travail. Grâce à l'intégration des capteurs de surveillance de l'état, certaines GMAO peuvent créer automatiquement une alerte ou générer un ordre de travail chaque fois que les capteurs détectent qu'un actif fonctionne en dehors des paramètres prédéfinis. Ces alertes incitent l'équipe de maintenance à prendre des mesures préventives avant que la machine ne tombe en panne et ne provoque un temps d'arrêt inattendu.
- La GMAO est un système centralisé qui rassemble et stocke toutes les informations sur une seule plateforme centralisée accessible à tout moment et de n'importe où.
Maintenance prédictive et retour sur investissement (ROI)
La mise en œuvre d'un programme de maintenance prédictive nécessite un investissement important en argent, en ressources et en formation. En prenant ces éléments en considération, l'investissement initial dans la maintenance prédictive et le retour sur investissement (ROI) dépasse de loin tous ces coûts.
Les raisons pour lesquelles :
- Les coûts de maintenance réactive, le temps consacré aux ressources, la perte de productivité, les retards dans les stocks, les retards de production, les temps d'arrêt des équipements, etc. affectent tous vos résultats.
- Avoir accès à des données plus précises vous permet de prolonger la durée de vie des équipements et d’améliorer l’efficacité des opérations de maintenance.
eWorkOrders Maintenance prédictive GMAO
La maintenance prédictive (PdM) vous donne la possibilité de prédire les pannes et de surveiller les performances de vos actifs les plus importants. Même si les coûts d'investissement dans la technologie PdM peuvent sembler très élevés, cette solution peut, au fil du temps, générer d'importantes économies de retour sur investissement et de meilleures performances de la machine.
La liaison des données de surveillance conditionnelle à votre GMAO permet une répartition plus rapide des techniciens, ce qui facilite l'exécution des réparations plus rapidement. Avec eWorkOrders GMAO Predictive Maintenance, vous pouvez définir les limites de fonctionnement de l'équipement, importer les relevés, représenter graphiquement les résultats et déclencher automatiquement un e-mail pour générer un bon de travail lorsque les relevés sortent des limites définies. Le fait de stocker toutes vos données dans une GMAO peut contribuer à améliorer la fiabilité des actifs, à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité de vos opérations de maintenance.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la maintenance prédictive ou sur l'une des autres fonctionnalités de la GMAO, n'hésitez pas à contacter l'un de nos responsables de compte, qui répondra à vos questions et vous fournira une démonstration gratuite.
Des réparations réactives à la planification basée sur l'IA, ce guide présente l'intégralité évolution de la maintenance.
