Gestion de la maintenance prédictive

eWorkOrders Le programme de maintenance prédictive donne aux organisations des outils supplémentaires pour créer des prévisions plus précises sur le moment où un équipement nécessitera une maintenance ou un remplacement. La maintenance prédictive est un programme de maintenance basé sur l'état dans lequel les actifs sont surveillés à l'aide de capteurs qui fournissent des données sur le fonctionnement de l'actif et les défauts possibles. Les données sont utilisées pour prédire quand l'actif nécessitera une maintenance ou un remplacement. 

eWorkOrders GMAO La solution logicielle créera automatiquement un bon de travail lorsqu'elle détectera qu'un actif est tombé en dehors des paramètres définis. Des alertes seront envoyées à l'équipe de maintenance pour évaluer et réparer le problème. Les alertes étant identifiées et envoyées directement aux techniciens en temps réel, l'élimination des temps d'arrêt prolongés est minimisée.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive

La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance proactive qui suit et surveille les performances et l'état des équipements pendant le fonctionnement normal. Ces outils de surveillance détectent divers signes de détérioration, anomalies et problèmes de performances des équipements. Sur la base de ces mesures, des travaux de maintenance peuvent être effectués juste avant qu'une panne ne se produise. 

Maintenance prédictive ou préventive

La maintenance prédictive surveille les performances et l’état des équipements pendant les opérations de production normales. La maintenance prédictive estime le moment exact d'une panne et des réparations peuvent être planifiées si nécessaire. Il s’agit d’une approche rentable avec un impact minimal sur la production.

Entretien préventif les tâches sont effectuées sur la base d'un calendrier récurrent ou d'une quantité d'utilisation ou de cycles donnée. Une routine de maintenance planifiée et programmée est mise en place pour prolonger la durée de vie des actifs et réduire les temps d'arrêt. La maintenance est réalisée sur des hypothèses prédéterminées, basées sur les préconisations ou l'historique des constructeurs.

Objectif de maintenance prédictive

L'objectif principal de la maintenance prédictive est d'abord de prédire quand une panne d'équipement pourrait survenir (en fonction de certains facteurs), et d'être en mesure de prévenir la panne grâce à une maintenance corrective et planifiée régulièrement. 

Comment fonctionne la maintenance prédictive

La maintenance prédictive dépend de la surveillance de l'état, qui collecte et analyse les données de la machine pendant les opérations, pour garantir l'utilisation optimale de l'équipement. 

Il existe trois éléments principaux qui permettent à PdM de suivre l'état des actifs et d'alerter les techniciens des pannes d'équipement prévues :

• Grâce au suivi en temps réel, chaque élément d'équipement est surveillé via des capteurs installés et installés qui capturent des données sur la détérioration et les performances de l'équipement.
• La technologie Internet des objets (IoT) collecte et partage les données permettant aux actifs de communiquer, de travailler ensemble, d'analyser les données et de recommander les actions appropriées à prendre directement en fonction de la configuration du système. 
• Les données prédictives collectées sont analysées à l'aide d'algorithmes prédictifs qui identifient les tendances lorsqu'un actif nécessitera une réparation, un entretien ou un remplacement.

Techniques de maintenance prédictive/surveillance de l’état 

Il existe de nombreux dispositifs et techniques de surveillance de l'état qui peuvent être utilisés pour prédire efficacement les pannes, ainsi que pour fournir des avertissements avancés aux équipes de maintenance. Certains d'entre eux incluent :

Thermographie/Mesures de température/Thermographie infrarouge est la mesure des modèles de chaleur dans les machines et les objets. Les caméras infrarouges sont capables de détecter des températures élevées (points chauds) dans les équipements.

Surveillance ultrasonique/analyse acoustique/ultrasons aéroportés. surveille l'équipement, les roulements et les pièces en rotation et utilise des ondes sonores à haute fréquence pour détecter les défauts des pièces tels que les fuites, les engrenages défectueux et d'autres conditions telles que le manque de lubrification

Analyse des vibrations/surveillance dynamique est principalement utilisé pour les équipements rotatifs à grande vitesse. L'analyse des vibrations offre aux techniciens la possibilité de surveiller les niveaux et les modèles de signaux de vibration d'une machine au sein d'un composant, d'une machine ou d'une structure, et d'utiliser ces informations pour analyser l'état de santé des machines et de leurs composants.

Analyse d'huile/Tribologie donne aux techniciens la possibilité de vérifier l'état de l'huile et de déterminer si d'autres particules et contaminants sont présents.

Interférométrie laser mesure les changements dans le déplacement des ondes sur la base d’une longueur d’onde de lumière très précise générée par laser. 

Analyse du circuit moteur est un ensemble de tests informatisés sur un moteur électrique visant à déterminer l'état général du moteur, son état de santé et les sources possibles de pannes potentielles.

Radiographie/Analyse des radiations/Radiographie neutronique utilise l'imagerie radiologique pour visualiser et identifier les défauts internes de l'équipement et des pièces. Cette technique permet de localiser et de quantifier les défauts et la dégradation des propriétés des matériaux qui pourraient conduire à des défaillances.

Quelles circonstances nécessitent une maintenance prédictive ?

Les applications de maintenance prédictive (PdM) comprennent celles qui : possèdent un rôle opérationnel crucial et posséder des modes de défaillance raisonnablement prévisibles grâce à une surveillance de routine.

Certaines applications pour lesquelles la maintenance prédictive n'est pas appropriée incluent celles qui n'effectuent pas de tâche critique et ne disposent pas d'un mode de défaillance prévisible et rentable.

Qui utilise la maintenance prédictive ?

En général, un responsable de la maintenance et une équipe de maintenance surveillent les pannes imminentes de l'équipement et les tâches de réparation à l'aide de technologies de maintenance prédictive et de systèmes de gestion des actifs.

Quelques exemples de maintenance prédictive

Prévention des pannes de courant

Les pannes de courant peuvent être extrêmement gênantes pour les personnes concernées, et elles peuvent même être mortelles dans des endroits comme les hôpitaux ou les établissements de soins assistés. Ils peuvent être évités grâce à la technologie de maintenance prédictive, qui permet une détection précoce. Grâce à des ordinateurs basés sur le cloud et à l’intelligence artificielle, les capteurs fournissent des informations sous forme d’actifs. Les entreprises du secteur de l’énergie sont informées de ces connaissances lorsque les pannes d’équipement sont les plus susceptibles de se produire.

Gestion du bâtiment

Grâce à la surveillance environnementale et aux logiciels de ventilation et de gestion de l’énergie, les bâtiments peuvent être gérés et contrôlés à distance. En utilisant des capteurs adaptés au résultat souhaité, les propriétaires et les gestionnaires peuvent également contrôler la température de l'environnement du bâtiment et surveiller l'humidité ou l'humidité. Les capteurs fournissent les données aux outils d'analyse de données basés sur le cloud, qui vous permettent de repérer les anomalies ou les changements au fil du temps et de planifier la maintenance si nécessaire. Ce type de surveillance peut réduire les coûts énergétiques globaux du bâtiment.

Gestion du bâtiment

Étant donné qu’une usine de fabrication a tendance à disposer de nombreux actifs coûteux et d’équipements précieux, elle peut investir dans des imageurs infrarouges pour surveiller certains aspects des actifs, tels que la température, afin d’éviter toute surchauffe. Ce système de maintenance prédictive aide les usines à éviter de surutiliser les équipements essentiels, poussant les machines au point de pannes perturbatrices.

Avantages

• Moins de pannes d’actifs entraînent une réduction des temps d’arrêt.
• Réduction du temps de travail total et des coûts consacrés à la maintenance des équipements.
• Aperçu automatique de vos données.
• Contrôle du stock de pièces détachées.
• Améliore la sécurité des travailleurs et de l’environnement.
• Augmente l’efficacité des employés.
• Augmente la production et le retour sur investissement avec un équipement correctement entretenu.

Surveillance à distance

Prendre automatiquement des lectures et les saisir dans eWorkOrders est possible en connectant un capteur IoT à votre équipement. Lorsque les conditions ne correspondent pas aux paramètres définis, un bon de travail est généré et envoyé à un technicien pour une inspection ou une réparation.

Reporting

Les lectures du capteur peuvent être utilisées pour afficher des graphiques ou exportées dans une feuille de calcul pour une plage de dates spécifique. Rapports pour détailler les ordres de travail de maintenance prédictive et l'historique des actifs sont facilement générés.

Dépense supplémentaire

En fonction de vos besoins, la mise en œuvre d'un programme de maintenance prédictive nécessite l'achat de matériel supplémentaire, tel que des équipements de surveillance des actifs : vibrations, thermographie, analyse d'huile ou ultrasons.

La mise en œuvre d'un programme de maintenance prédictive dans votre installation nécessite une formation supplémentaire des employés sur l'utilisation de l'équipement et l'interprétation de l'analyse.

Maintenance Prédictive et GMAO

Alors que les entreprises passent d’une maintenance réactive à une maintenance proactive puis prédictive, les logiciels de gestion informatisée de la maintenance (GMAO) jouent un rôle essentiel pour faciliter la maintenance prédictive.

Pour réussir, le PdM nécessite un juste équilibre entre technologie et interaction humaine. La GMAO facilite le processus et voici pourquoi :

• La GMAO est le moteur qui pilote la fonctionnalité PdM. Toutes les informations sur les performances des actifs qui ont été collectées et stockées au fil des années dans votre GMAO constituent un point de départ et l'ensemble de données initial avant la mise en œuvre de PdM. 
• La GMAO s'intègre à la technologie PdM pour générer des alertes et des bons de travail. Grâce à l'intégration des capteurs de surveillance de l'état, certaines GMAO peuvent créer automatiquement une alerte ou générer un ordre de travail chaque fois que les capteurs détectent qu'un actif fonctionne en dehors des paramètres prédéfinis. Ces alertes incitent l'équipe de maintenance à prendre des mesures préventives avant que la machine ne tombe en panne et ne provoque un temps d'arrêt inattendu.
  
• La GMAO est un système centralisé qui rassemble et stocke toutes les informations sur une seule plateforme centralisée accessible à tout moment et de n'importe où.

Maintenance prédictive et retour sur investissement (ROI)

La mise en œuvre d'un programme de maintenance prédictive nécessite un investissement important en argent, en ressources et en formation. En prenant ces éléments en considération, l'investissement initial dans la maintenance prédictive et le retour sur investissement (ROI) dépasse de loin tous ces coûts.

Les raisons pour lesquelles :

• Les coûts de maintenance réactive, le temps consacré aux ressources, la perte de productivité, les retards dans les stocks, les retards de production, les temps d'arrêt des équipements, etc. affectent tous vos résultats.
• Avoir accès à des données plus précises vous permet de prolonger la durée de vie des équipements et d’améliorer l’efficacité des opérations de maintenance.

eWorkOrders Maintenance prédictive GMAO

La maintenance prédictive (PdM) vous donne la possibilité de prédire les pannes et de surveiller les performances de vos actifs les plus importants. Même si les coûts d'investissement dans la technologie PdM peuvent sembler très élevés, cette solution peut, au fil du temps, générer d'importantes économies de retour sur investissement et de meilleures performances de la machine. 

La liaison des données de surveillance conditionnelle à votre GMAO permet une répartition plus rapide des techniciens, ce qui facilite l'exécution des réparations plus rapidement. Avec eWorkOrders GMAO Predictive Maintenance, vous pouvez définir les limites de fonctionnement de l'équipement, importer les relevés, représenter graphiquement les résultats et déclencher automatiquement un e-mail pour générer un bon de travail lorsque les relevés sortent des limites définies. Le fait de stocker toutes vos données dans une GMAO peut contribuer à améliorer la fiabilité des actifs, à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité de vos opérations de maintenance.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la maintenance prédictive ou sur l'une des autres fonctionnalités de la GMAO, n'hésitez pas à contacter l'un de nos chargés de compte, qui répondra à vos questions et vous proposera une démo gratuite.