Le guide pour maîtriser les performances de maintenance : indicateurs clés et KPI

Voici quelques-uns des principaux avantages des mesures de gestion de la maintenance :

Fiabilité accrue des équipements : en surveillant des indicateurs tels que le temps moyen entre les pannes et les temps d'arrêt, les entreprises peuvent identifier les problèmes d'équipement à un stade précoce et les résoudre avant qu'ils ne deviennent des pannes coûteuses.

Réduction des dépenses de maintenance : les organisations peuvent trouver des opportunités de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité en surveillant des mesures telles que les coûts de maintenance et les heures de travail.

Sécurité accrue : les organisations peuvent identifier les dangers potentiels et prendre des mesures pour les atténuer en mesurant des paramètres tels que les incidents de sécurité et les quasi-accidents.

Améliorer la prise de décision : les organisations peuvent prendre des décisions basées sur des données concernant l’allocation des ressources, l’approvisionnement en équipements et d’autres décisions cruciales liées à la maintenance en examinant les données sur divers indicateurs de maintenance.

Amélioration des communications : les mesures de gestion de la maintenance peuvent aider les gestionnaires à informer la haute direction, les parties prenantes et les autres services sur les performances de leurs services.

Conformité : Les indicateurs clés de performance (KPI) de maintenance doivent être suivis et contrôlés dans des secteurs comme l'aviation, la santé et les transports. La définition et le suivi de KPI de maintenance peuvent aider les entreprises à respecter les règles et les spécifications.

Types de mesures de gestion de la maintenance 

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Les mesures sont essentielles pour comprendre, diagnostiquer et résoudre les problèmes qui empêchent votre organisation de maintenance de fonctionner avec une efficacité maximale. Chaque métrique fournit un aperçu différent des performances de vos opérations de maintenance. Lorsqu'ils sont utilisés ensemble, ils peuvent vous donner un aperçu plus complet de la réussite de votre équipe dans la résolution des problèmes et des domaines dans lesquels l'équipe peut s'améliorer. Bien qu'il existe de nombreux types de métriques qui peuvent également être utiles, ce sont les outils de métriques standard les plus couramment utilisés et qui vous permettront de bien comprendre vos opérations de maintenance globales.

Temps d'arrêt de l'équipement

La métrique de temps d’arrêt de l’équipement est utilisée pour déterminer la durée pendant laquelle un équipement particulier n’est pas opérationnel ou disponible pour utilisation. Cela peut englober à la fois les temps d'arrêt programmés à des fins de maintenance, comme les réparations, maintenance préventive, et les inspections, ainsi que les temps d'arrêt imprévus résultant de pannes ou de défaillances de l'équipement.

Le suivi des temps d'arrêt des équipements est essentiel pour que les responsables de la maintenance puissent évaluer les performances des équipements et identifier les domaines à améliorer. En gardant un œil sur les mesures des temps d'arrêt, les équipes de maintenance peuvent examiner les causes profondes des pannes des équipements et prendre des mesures pour réduire le temps passé par les équipements hors service.

La mesure du temps d'arrêt des équipements peut prendre de nombreuses formes, telles que le temps d'arrêt total par unité d'équipement, le temps d'arrêt moyen par incident et le temps d'arrêt en pourcentage du temps de fonctionnement total disponible. Les informations obtenues à partir de ces mesures peuvent être utilisées pour calculer des indicateurs de performance clés (KPI) et aider à la prise de décision en matière de maintenance.

Carnet de maintenance

Vue d'ensemble arriéré de maintenance la métrique fait référence à l’accumulation de travaux de maintenance qui n’ont pas été terminés dans un délai spécifié. Ce travail en attente peut ne pas être attribué à un technicien ou être inachevé en raison d'un manque de ressources ou d'une faible priorité.

Le suivi des mesures du retard de maintenance est crucial pour permettre aux responsables de la maintenance de comprendre la quantité de travail en attente et les domaines dans lesquels des ressources supplémentaires ou une priorisation sont nécessaires. En surveillant les mesures du retard de maintenance, les équipes de maintenance peuvent prioriser le travail, allouer les ressources et améliorer la planification de la maintenance pour garantir l'exécution dans les délais des ordres de travail.

Il existe plusieurs façons de mesurer le retard de maintenance, notamment en comptant le nombre de ordres de travail en attente d'achèvement, en calculant le temps moyen pour terminer un bon de travail ou en mesurant le pourcentage de bons de travail terminés dans un délai spécifié. Les données collectées à partir de ces mesures peuvent être utilisées pour calculer des indicateurs de performance clés (KPI) et éclairer la prise de décision en matière de maintenance.

Temps moyen de détection (MTTD)

Le MTTD est une mesure utilisée en gestion de la maintenance pour mesurer le temps moyen nécessaire à la détection d'un problème sur un équipement ou un système. Il s'agit de l'intervalle de temps entre l'apparition d'un problème et sa détection et son enregistrement.

Le MTTD est une mesure importante car elle aide les équipes de maintenance à identifier la rapidité avec laquelle elles peuvent détecter les pannes d'équipement, diagnostiquer la cause première et mettre en œuvre des actions correctives pour éviter d'autres dommages ou temps d'arrêt. En réduisant le MTTD, les équipes de maintenance peuvent minimiser l’impact des pannes d’équipement et améliorer la fiabilité et la disponibilité des équipements.

MTTD peut être calculé en divisant le temps total entre l'apparition d'un problème et le moment où il a été détecté par le nombre d'occurrences. Les données collectées par MTTD peuvent être utilisées pour identifier les domaines à améliorer et suivre l’efficacité des stratégies de maintenance au fil du temps.

Temps moyen d'accusé de réception (MTTA)

Le MTTA est un indicateur de maintenance qui mesure le temps moyen nécessaire à une équipe de maintenance pour accuser réception d'un ordre de travail ou d'une demande de maintenance. Il est calculé en divisant le temps total entre la création de l'ordre de travail et le premier accusé de réception par l'équipe de maintenance par le nombre total d'ordres de travail.

MTTA = Temps total pour accuser réception du bon de travail / Nombre total de bons de travail

MTTA est une mesure importante à suivre, car elle donne un aperçu de la rapidité avec laquelle les équipes de maintenance répondent aux demandes de maintenance et peut aider à identifier les domaines à améliorer dans les processus de maintenance.

Temps moyen de réponse (MTTR)

Le délai moyen d'intervention (DMI) est un indicateur de maintenance qui mesure le temps moyen nécessaire à une équipe de maintenance pour intervenir en cas de problème ou de panne d'un équipement et le remettre en état de fonctionnement normal. Il inclut le temps nécessaire pour diagnostiquer le problème, planifier et programmer les travaux de maintenance, et effectuer les réparations.

Le MTTR est une mesure importante pour les équipes de maintenance car il les aide à évaluer l’efficacité de leurs opérations de maintenance et à identifier les domaines à améliorer. Un MTTR inférieur indique que les équipes de maintenance sont capables de réagir rapidement aux pannes d'équipement, réduisant ainsi les temps d'arrêt et minimisant l'impact sur la production.

Le MTTR peut être calculé en divisant le temps total nécessaire pour répondre à une panne d'équipement par le nombre d'incidents de maintenance au cours d'une période donnée.

Temps moyen de réparation (MTTR)

Le délai moyen de réparation est un délai de maintenance métrique qui mesure le temps moyen il faut réparer un équipement après une panne ou une panne. Cette mesure inclut le temps nécessaire pour identifier le problème, planifier les réparations, obtenir les pièces ou les matériaux nécessaires et terminer les travaux de réparation.

Le MTTR est une mesure essentielle permettant aux responsables de la maintenance de comprendre avec quelle efficacité leur équipe de maintenance peut restaurer l'équipement à son état opérationnel. Un MTTR inférieur indique que les pannes d’équipement sont résolues rapidement, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant la productivité.

Pour calculer le MTTR, le temps d'arrêt total d'un équipement est divisé par le nombre de réparations effectuées au cours d'une période donnée. La valeur obtenue représente le temps moyen nécessaire à la réparation de l'équipement.

Temps moyen de résolution (MTTR)

Le délai moyen de résolution est un indicateur de maintenance qui mesure le temps moyen nécessaire pour résoudre un problème de maintenance après son signalement. Il inclut le temps nécessaire pour répondre au problème signalé, le diagnostiquer, obtenir les pièces ou les ressources nécessaires et effectuer la réparation.

Pour calculer le MTTR, le temps total nécessaire pour résoudre un problème de maintenance est divisé par le nombre de problèmes signalés au cours d'une période spécifique. Le chiffre obtenu donne le temps moyen nécessaire pour résoudre chaque problème. Un MTTR inférieur indique que les équipes de maintenance répondent et résolvent les problèmes plus efficacement, ce qui contribue à minimiser les temps d'arrêt des équipements et à améliorer les performances globales de maintenance.

Temps moyen de récupération (MTTR)

Le temps moyen de récupération (MTTR) est un indicateur de maintenance qui mesure le temps moyen nécessaire pour rétablir un actif ou un système défaillant en état de fonctionnement normal après une panne ou un temps d'arrêt. Il s'agit du temps écoulé entre la détection de la panne ou de l'arrêt et le retour à un état de fonctionnement normal de l'actif ou du système. Le MTTR est souvent utilisé pour évaluer l'efficacité des équipes de maintenance à réagir et à résoudre les temps d'arrêt imprévus.

Pour calculer le MTTR, le temps d'arrêt total d'un actif ou d'un système est divisé par le nombre d'événements de réparation au cours d'une période spécifique. Le résultat est le temps moyen nécessaire pour réparer l'actif ou le système après une panne. La métrique MTTR peut être utilisée pour identifier les opportunités d'amélioration des processus de maintenance, par exemple en réduisant le temps nécessaire pour diagnostiquer les problèmes, acquérir des pièces de rechange ou effectuer des réparations.

Temps moyen entre les pannes (MTBF)

Le temps moyen entre pannes est une mesure de la fiabilité métrique qui mesure le temps moyen entre deux pannes d'un système ou d'un composant. Il s'agit d'une mesure de la durée pendant laquelle un système ou un composant peut fonctionner avant de connaître une panne. Le MTBF est calculé en divisant la durée totale de fonctionnement par le nombre de pannes survenues pendant cette période. Le MTBF est couramment utilisé dans les secteurs de la maintenance et de la fiabilité pour prédire et améliorer la fiabilité des systèmes et des composants. Un MTBF plus élevé indique un système ou un composant plus fiable, tandis qu'un MTBF inférieur indique un système ou un composant moins fiable.

Temps moyen jusqu'à défaillance (MTTF)

Le temps moyen entre les pannes est une mesure qui mesure le temps moyen pendant lequel un système ou un composant fonctionne avant de tomber en panne. Contrairement au MTBF, le MTTF ne prend pas en compte le temps de réparation ou les activités de maintenance. Le MTTF est souvent utilisé pour prédire la fiabilité d'un système ou d'un composant, et il est calculé en divisant la durée totale de fonctionnement par le nombre de pannes.

Pourcentage de maintenance planifiée (PMP)

Le pourcentage de maintenance planifiée est un indicateur de maintenance qui mesure le pourcentage d'activités de maintenance planifiées ou programmées par rapport au total des activités de maintenance réalisées. Le pourcentage de maintenance planifiée est un indicateur important de la performance de maintenance d'une entreprise, car il indique la part de maintenance effectuée de manière proactive pour prévenir les pannes d'équipement, par rapport à la maintenance réactive effectuée après une panne.

Pour calculer le PMP, le nombre total d'heures de maintenance planifiées est divisé par le nombre total d'heures de maintenance effectuées (planifiées et non planifiées) sur une période spécifique, généralement un mois ou un an. Le pourcentage obtenu reflète la proportion d'activités de maintenance planifiées et non planifiées. Un PMP plus élevé indique que davantage d’activités de maintenance sont planifiées à l’avance, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant la fiabilité des équipements.

Efficacité globale de l'équipement (OEE)

L'efficacité globale des équipements est un indicateur de performance qui mesure l'efficience et l'efficience globales d'un processus de fabrication ou de production. Il est calculé en multipliant trois facteurs : la disponibilité, la performance et la qualité.

Le facteur de disponibilité mesure le pourcentage de temps pendant lequel l'équipement est disponible pour la production, tandis que le facteur de performance mesure la vitesse à laquelle l'équipement fonctionne par rapport à sa capacité maximale. Le facteur de qualité mesure le pourcentage de produits qui répondent aux normes de qualité.

En mesurant l'OEE, les fabricants peuvent identifier les domaines dans lesquels le processus de production peut être amélioré pour accroître l'efficacité, réduire les temps d'arrêt et améliorer la qualité des produits. L’OEE peut également être utilisé pour suivre l’efficacité des efforts de maintenance et identifier les domaines à améliorer.

Coût de maintenance en pourcentage du RAV

Le coût d'entretien en pourcentage de la valeur de remplacement (RAV) désigne le rapport entre les coûts d'entretien d'un actif et sa valeur de remplacement (RAV). La RAV est le coût estimé de remplacement de l'actif à la fin de sa durée de vie utile.

Cette mesure de maintenance est utilisée pour évaluer l’efficacité du programme de maintenance et la rentabilité des activités de maintenance. Un pourcentage plus élevé indique que des coûts de maintenance plus élevés sont engagés par rapport à la valeur de l'actif, tandis qu'un pourcentage plus faible indique un programme de maintenance plus efficace.

Pour calculer le coût de maintenance en pourcentage du RAV, les coûts totaux de maintenance d'un actif sont divisés par son RAV puis multipliés par 100 pour exprimer le résultat en pourcentage.

Le nombre moyen de jours nécessaires à l'exécution d'un ordre de travail est un indicateur de maintenance qui mesure le nombre moyen de jours nécessaires à l'exécution d'un ordre de travail, de sa soumission à sa clôture. Il fournit un aperçu de l'efficacité des processus de maintenance et peut aider à identifier les axes d'amélioration en termes de priorisation, d'allocation des ressources et de planification des ordres de travail. Le calcul de cet indicateur correspond au nombre total de jours nécessaires à l'exécution de tous les ordres de travail, divisé par le nombre total d'ordres de travail exécutés sur une période donnée.

Pourcentage de travail couvert par un bon de travail

Le pourcentage de travail couvert par un ordre de travail est une mesure de maintenance qui mesure dans quelle mesure un demande de service capture toutes les tâches et activités nécessaires pour effectuer un travail de maintenance. Il indique dans quelle mesure les activités de maintenance sont efficacement planifiées et exécutées.

Par exemple, si un bon de travail couvre toutes les tâches nécessaires pour effectuer un travail de maintenance, alors le pourcentage de travail couvert par le bon de travail est de 100 %. Si un bon de travail ne couvre que certaines des tâches requises pour terminer le travail, le pourcentage de travail couvert par le bon de travail serait inférieur à 100 %.

Pour calculer le pourcentage de travail couvert par un bon de travail, le nombre total de tâches ou d'activités couvertes par le bon de travail est divisé par le nombre total de tâches ou d'activités requises pour terminer le travail de maintenance, puis multiplié par 100 pour exprimer le résultat sous la forme un pourcentage.

Considérations clés pour la sélection des mesures de maintenance  

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Pertinence : La mesure doit être pertinente par rapport aux objectifs de maintenance de l’organisation.

Mesurabilité : La mesure doit être mesurable et fournir des données précises qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées.

Actifs : Considérez quel type de actif sont suivis et à quel point ils sont essentiels pour l'organisation.

Suivi existant : examinez les mesures déjà suivies et si elles fournissent des informations utiles.

Actionnabilité : la mesure doit fournir des informations sur lesquelles il est possible d’agir pour améliorer les performances de maintenance.

Actualité : La mesure doit être opportune, ce qui signifie qu’elle doit être disponible lorsque cela est nécessaire et ne pas nécessiter de temps ou d’efforts excessifs pour être obtenue.

Cohérence : la mesure doit être cohérente dans le temps et entre les différents départements ou sites de l’organisation.

Rapport coût-efficacité : Le coût de mesure de la mesure doit être raisonnable par rapport aux avantages tirés des informations qu’elle fournit.

Compatibilité : La mesure doit être compatible avec les systèmes et processus existants au sein de l’organisation.

Accessibilité : La mesure doit être facilement accessible à ceux qui en ont besoin au sein de l’organisation.

Compréhensibilité : la métrique doit être facilement comprise par ceux qui l’utiliseront.

Alignement : la mesure doit être alignée sur la stratégie et les objectifs globaux de l’organisation.

Comprendre les relations de cause à effet dans les indicateurs de maintenance : Lors du choix d'indicateurs avancés pour les indicateurs de maintenance, il est essentiel de prendre en compte les relations de cause à effet. Les indicateurs doivent avoir un impact significatif sur l'obtention des résultats souhaités et être prédictifs. Des essais et des erreurs sont souvent nécessaires pour déterminer si un indicateur est réellement prédictif.

Une façon de déterminer les relations de cause à effet consiste à suivre les données et à voir si les indicateurs retardés sont en corrélation avec les indicateurs avancés sélectionnés. De plus, les études existantes peuvent fournir un aperçu des relations de cause à effet des mesures de maintenance. Par exemple, des études ont montré que la maintenance préventive entraîne des économies de coûts de 12 à 18 % par rapport à la maintenance réactive. Par conséquent, le suivi et l’amélioration de la maintenance préventive en tant que mesure peuvent contribuer à réduire les temps d’arrêt imprévus.

Sécurité des données

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À l’ère numérique d’aujourd’hui, la sécurité des données est devenue une préoccupation majeure pour les individus et les organisations. Avec la quantité croissante d’informations sensibles stockées et transmises en ligne, les risques de cyberattaques, de violations de données et d’autres formes d’activités malveillantes ont également augmenté de façon exponentielle. Les conséquences d’une faille de sécurité peuvent être graves, allant des pertes financières aux responsabilités juridiques, en passant par l’atteinte à la réputation, jusqu’à la compromission des informations personnelles. Il est donc crucial de mettre en œuvre des mesures robustes de sécurité des données qui protègent les données au repos, en transit et en cours d’utilisation.

Pour atténuer ces risques, il est essentiel de mettre en œuvre des mesures robustes de sécurité des données, telles que le cryptage, les contrôles d'accès et les sauvegardes régulières, afin de protéger les données contre tout accès non autorisé, vol et corruption. À eWorkOrders, nous nous efforçons de dépasser la norme et sommes profondément engagés à fournir une plateforme non seulement hautement fiable, mais également exceptionnellement sécurisée. Notre attention portée à la sécurité va au-delà des processus et protocoles standards de l'industrie, et nous travaillons en permanence pour garantir que les données de nos utilisateurs sont toujours protégées. Nous avons mis en place une stricte programme de sécurité et nous nous sommes associés à SecurityScorecard pour évaluer en permanence nos contrôles de sécurité et identifier les vulnérabilités potentielles. Contrairement à de nombreux concurrents, At eWorkOrders, nous comprenons l'importance primordiale de la cybersécurité et sommes fiers d'obtenir des scores élevés dans toutes les catégories qui constituent une menace, notamment Sécurité des applications Sécurité du réseau, et plus encore. 

Conclusion  

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Les mesures et les KPI sont des outils essentiels pour maintenir le fonctionnement efficace de votre installation. En sélectionnant quelques indicateurs et KPI clés, votre équipe de direction peut surveiller les changements et mesurer leur efficacité. Le choix des mesures appropriées est un processus qui dépend de la criticité de l'actif et de vos objectifs commerciaux. Parfois, vous disposez de recherches approfondies pour étayer des mesures spécifiques, tandis que dans d'autres cas, vous devrez peut-être procéder à des essais et des erreurs pour identifier ce qui mérite d'être mesuré. Dans les deux cas, la sélection des mesures appropriées vous aidera à améliorer votre planification de maintenance et à accroître l’efficacité de votre équipe de maintenance.

Autres ressources  

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